ШІ і діти: що радить батькам дослідник Даніель Сасскінд

Сасскінд почав замислюватися про ШІ як про сімейну тему після казки про порожній Діснейленд, яку ChatGPT написав за секунди у стилі улюбленого письменника його доньки. Але справжній перелом стався в авто: родина почула, що їхній улюблений дитячий подкаст насправді повністю згенерувала машина, а дітей-ведучих із тими голосами ніколи не існувало.

На його думку, спроби політиків підготувати школярів до майбутнього часто провалюються. У 2013 році британський уряд оголосив обов'язкове навчання програмуванню — для навичок 21-го століття. Та вийшло так, що сучасні системи найкраще вміють саме писати код. На початку 2026 року компанія Anthropic повідомила, що ШІ створив 90 відсотків коду для її помічника Claude Code. Тобто ця навичка стала непотрібною ще до того, як діти закінчили школу.

Вгадувати конкретні професії, на думку дослідника, марно: технології будуть значно потужнішими, а майбутнє — невизначеним.

Що робити замість паніки

1. Тримайте фокус на базі — читанні, письмі й математиці. За даними PISA, грамотність молоді у світі швидко падає з 2009 року. В умовах ШІ це небезпечно, бо моделі часто помиляються й вигадують факти. Джеффрі Хінтон назвав такі моделі "розумними ідіотами". Без міцного фундаменту знань дитина не зможе критично оцінити підказку ШІ й помітити помилку. Підтягувати базову грамотність — стратегія, яка виграє за будь-якого сценарію.

2. Не забороняйте ШІ, а навчіть ним користуватися. Сасскінд пропонує підхід, запозичений у калькуляторів 1970-х. У 1982 році професор Вілфред Голлідей Кокрофт запропонував ділити навчання математики на роботу з калькулятором і без нього, перевіряючи обидва напрями. Сьогодні, вважає Сасскінд, цей принцип варто застосувати до кожного предмета: учні виконують завдання самостійно в класі без комп'ютера і окремо вчаться ефективно використовувати ШІ для складних задач.

3. Обирайте не професію, а проблему. Юридична чи медична справа найближчим часом зміниться. Радимо орієнтуватися на інтерес до проблеми, а не до посади: покращення результатів лікування чи надання юридичних послуг залишаться потрібними, але інструменти будуть іншими. Ще у 2017 році вчені Стенфордського університету створили алгоритм, який діагностував рак шкіри за фотографіями так само точно, як провідні дерматологи. Співавтором дослідження в журналі Nature став комп'ютерний спеціаліст Себастьян Трун — без глибоких медичних знань він зробив систему рівня найкращих лікарів.

Підсумок

Сасскінд зазначає: "У 21 столітті найкращі ідеї, ймовірно, з'являтимуться у здібних систем штучного інтелекту, а не в головах розумних людей". Водночас межа використання технологій — це радше обмеженість нашої уяви. ШІ дає й потужні можливості для персонального навчання: комп'ютерний репетитор не втомлюється, не відволікається і готовий безкоштовно пояснювати складну тему хоч сотні разів. Завдання батьків і вчителів — допомогти новому поколінню опанувати ці інструменти.